هوش مصنوعی؛ دستیار هوشمند شما در قلب درمان

+20امتیاز بازآموزی ویژه پزشکان کشور 

کاربرد هوش مصنوهی در تشخیص، درمان و مدیریت بیماری ها

 روز های برگزاری کلاس : چهارشنبه و پنجشنبه

ساعت برگزاری کلاس : 12-9 

این دوره تخصصی، پلی میان دانش پزشکی و فناوری‌های پیشرفته است تا با آموزش کاربردی هوش مصنوعی و طراحی ایجنت‌های بدون کدنویسی، مهارت‌های شما را در تشخیص دقیق‌تر، درمان شخصی‌سازی شده و مدیریت هوشمند بیماران ارتقا دهد. با گذراندن این مسیر سه ماهه، از یک متخصص بالینی به یک پزشکِ مجهز به ابزارهای نسل جدید هوش مصنوعی تبدیل خواهید شد

دوره آموزشی مبتنی بر پروژه

دارای امتیاز آموزش مداوم (با شرط شرکت در آزمون پس از هر جلسه)

سر فصل های دوره

محور اول: 

 مبانی و کاربرد بالینی (ماه اول)- مفاهیم پایه AI، یادگیری ماشین و داده‌های سلامت- کاربرد AI در تشخیص بیماری‌ها (رادیولوژی، پاتولوژی، نوار قلب و...)- مدیریت بیماری و پیش‌بینی پیش‌آگهی با AI- پزشکی شخصی‌سازی شده و سیستم‌های پشتیبانی از تصمیم (CDSS)- مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی پرامپت در پزشکی- اخلاق پزشکی، حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مرتبط
محور دوم:

 ساخت ایجنت هوشمند بدون کدنویسی (ماه دوم)- آشنایی با معماری ایجنت‌ها و تفاوت آن با چت‌بات- معرفی ابزارهای No-Code (مانند Flowise، Botpress و...)- طراحی ایجنت برای وظایف اداری (هماهنگی نوبت، پیگیری بیمار)- ساخت ایجنت تخصصی برای آموزش و مدیریت بیماری‌های مزمن- اتصال ایجنت به پایگاه داده و دانش پزشکی (RAG)- ایمنی، تست و ارزیابی پاسخ‌های ایجنت در حوزه سلامت

محور سوم:

پروژه نهایی و یکپارچه‌سازی (ماه سوم)- کارگاه عملی حل مسئله- ساخت نمونه اولیه (Prototype) دستیار هوشمند- ارائه پروژه نهایی و دریافت بازخورد

مزیت‌های دوره

• رویکرد کاملاً عملی: تمرکز بر ساخت ایجنت‌های واقعی (نه فقط تئوری) برای حل چالش‌های روزمره کلینیکی و اداری.
• بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی: یادگیریِ ساخت سیستم‌های هوشمند با استفاده از ابزارهای No-Code، مناسب برای پزشکان و کادر درمان.
• اعتبار علمی و حرفه‌ای: دریافت مدرک معتبر به همراه امتیاز آموزش مداوم پزشکی (با ارزیابی مستمر).

• خروجی ملموس: هدایت دانش‌پذیران تا مرحله پیاده‌سازی یک «نمونه اولیه» (Prototype) شخصی‌سازی شده به عنوان پروژه نهایی

  مخاطبان دوره

• پزشکان و متخصصان بالینی: علاقه‌مند به بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تشخیص، رادیولوژی و تصمیم‌گیری‌های درمانی.
• مدیران مراکز درمانی و کلینیک‌ها: مشتاق به اتوماسیون فرآیندهای اداری، هماهنگی نوبت‌دهی و مدیریت هوشمند ارتباط با بیمار.
• دانشجویان علوم پزشکی و پژوهشگران حوزه سلامت: به دنبال ورود به عرصه فناوری‌های سلامت دیجیتال (HealthTech).
• پرستاران و کارشناسان کادر درمان: علاقه‌مند به بهبود مدیریت بیماری‌های مزمن و افزایش بهره‌وری در محیط‌های درمانی.